Tôi đọc những điều mới về AI tận nguồn, rồi giải thích bằng chuyện đời thường.
Không có bài nào phù hợp.
Grok Bot qua góc nhìn của một kỹ sư làm hệ thống không được phép sai: agent của xAI hoạt động thế nào, các Bot thật trên marketplace làm gì, và những nguyên tắc của mình trước khi giao việc.
OSS Scanner của Anthropic dùng AI quét bảo mật định kỳ, miễn phí, cho các dự án mã nguồn mở quan trọng. Báo cáo gồm những gì, ai đủ điều kiện, đăng ký ra sao và xử lý kết quả thế nào.
pstack, bộ skill của Lauren Tan (@poteto) cho Cursor và Grok Bot: tin được một agent rồi mới nhân lên, sửa lỗi tận gốc, và coi kiểm chứng là hạ tầng, kể cả bằng mô hình TLA+.
Phiên cloud cho mỗi việc một máy và một nhánh riêng: nhiều việc chạy song song, kể cả khi laptop ngủ, và trở về dưới dạng pull request.
build-eval cùng bạn soạn đề thi cho ứng dụng AI; hillclimb ôn theo đề, mỗi lần một thay đổi, giữ riêng một phần ví dụ để phát hiện học tủ.
Sonnet 5.5 nhanh hơn Sonnet 5 tới 30 %, cùng giá mỗi token. Đổi tên model thì dễ; sửa ba thói quen trong code mới là việc chính.
Mod của Claude Code là gì, nó chen vào phiên làm việc ra sao, hai ví dụ trong hướng dẫn chính thức, và Recording Mode để che bí mật trên màn hình.
Mức cố gắng không làm Claude thông minh hơn: nó chỉnh lượng tính toán bỏ ra, từ đó quyết định mức kiểm tra và thử trường hợp biên.
